DIGWYDDIADAU SYDD I DDOD

Symposiwm Canolfan Ymchwil AI

Galwad am gyflwyniadau

Mae Symposiwm Canolfan Ymchwil AI ‘Our Enabled World’ (Gwthio’r Ddynoliaeth Ymlaen) yn darparu llwyfan trawsddisgyblaethol sy’n dod ag ymchwilwyr ac ymarferwyr o ddisgyblaethau lluosog ar lefelau lleol, rhanbarthol a rhyngwladol at ei gilydd ac yn cysylltu â nhw.  Ei nod yw arddangos ymchwil academyddion, ymarferwyr, a myfyrwyr ymchwil ar draws Prifysgol Aberystwyth a’i rhwydweithiau rhanddeiliaid.

Fe’ch gwahoddir i gyflwyno cyflwyniad 15 munud i’w ystyried, i’w gyflwyno yn y symposiwm. Mae’r alwad hon yn agored i waith rhagarweiniol/parhaus ym mhob maes ymchwil ac ymarfer AI a allai gynnwys, ond heb fod yn gyfyngedig i, y themâu canlynol: Archwilio a Darganfod, Moeseg, Dadansoddi Ymddygiad, Modelu Rhagfynegol, Theori a Datblygiad AI, Ymyriadau, Creu.

Am ragor o wybodaeth gweler y dogfennau sydd ynghlwm, os oes gennych unrhyw ymholiadau pellach cysylltwch â sob@aber.ac.uk

Dylid cyflwyno crynodebau trwy e-bost mewn fformat Word i Dr Sophie Bennett-Gillison sob@aber.ac.uk erbyn 12 Gorffennaf 2024

Ysgol Haf DA Aberystwyth | Ysgol Haf AI Aberystwyth

Mae Ysgol Haf y Ganolfan DA yn ddigwyddiad blynyddol a gyllidir gan y Ganolfan DA ac Ysgol y Graddedigion, ac mae’n anelu at gefnogi datblygiad gyrfa ymchwilwyr.

Bydd yr ysgol yn rhedeg wyneb yn wyneb ac mae’n gwrs dwys, wythnos o hyd gyda chymysgedd o seminarau rhyngweithiol, darlithoedd a sesiynau ymarferol. Canlyniadau dysgu arfaethedig yr ysgol yw:

1. Llunio problem ymchwil y gellir mynd i’r afael â hi gan ddefnyddio dulliau DA.

2. Ymgyfarwyddo â Python ar gyfer prosesu data a chymhwyso dulliau DA.

3. Penderfynu pa ddull DA fyddai’n gweddu orau i fynd i’r afael â’r broblem benodol.

4. Dylunio a gweithredu llwybr prosesu data a modelu personol.

5. Gwerthuso perfformiad y llwybr o ran cywirdeb, cadernid a defnyddioldeb.

6. Rhoi cyflwyniad.

Mae’r ysgol yn agored i unrhyw un (ar unrhyw lefel ac o unrhyw ddisgyblaeth) sydd â diddordeb mewn cymhwyso DA i’w hymchwil ac sydd â set ddata mewn llaw. Byddai rhywfaint o wybodaeth am raglennu yn fanteisiol, ond darperir cefnogaeth i’r rhai nad oes ganddynt brofiad blaenorol o raglennu. Anogir myfyrwyr ymchwil uwchraddedig ac ymchwilwyr ar ddechrau eu gyrfa yn arbennig i ymgeisio.

Cynhelir Ysgol Haf Canolfan DA 2024 rhwng 15 a 19 Gorffennaf 2024.

DIGWYDDIADAU’R GORFFENNOL

Bamikole Olaleye Akinsehinde (Cyfrifiadureg) Enhancing Rainfall Prediction in Aberystwyth and Bath: Insights from an Initial Integration with Deep Learning, Advance Feature Selection and Ensemble Techniques

Caiff y seminarau hyn eu trefnu yn rhan o ganolfan ymchwil Ein Byd sydd wedi’i alluogi gan Ddeallusrwydd Artiffisial (Gwthio Dynoliaeth yn ei Blaen), llwyfan trawsddisgyblaethol sy’n dwyn ynghyd ymchwilwyr ac ymarferwyr sy’n gweithio ym maes deallusrwydd artiffisial a gwyddor data ar lefelau lleol, rhanbarthol a rhyngwladol. Nod y gyfres o seminarau yw tynnu sylw at natur amlddisgyblaethol ymchwil deallusrwydd artiffisial a gwyddor data mewn meysydd megis archwilio/darganfod, modelu rhagfynegol, creu, dadansoddi ymddygiad, datblygu damcaniaeth, moeseg, ymyriadau a thechnoleg alluogi.

Cory Thomas (Adran Cyfrifiadureg) Yr hyn y gall Peirianneg Meddalwedd Ymchwil ei gynnig

Caiff y seminarau hyn eu trefnu yn rhan o ganolfan ymchwil Ein Byd sydd wedi’i alluogi gan Ddeallusrwydd Artiffisial (Gwthio Dynoliaeth yn ei Blaen), llwyfan trawsddisgyblaethol sy’n dwyn ynghyd ymchwilwyr ac ymarferwyr sy’n gweithio ym maes deallusrwydd artiffisial a gwyddor data ar lefelau lleol, rhanbarthol a rhyngwladol. Nod y gyfres o seminarau yw tynnu sylw at natur amlddisgyblaethol ymchwil deallusrwydd artiffisial a gwyddor data mewn meysydd megis archwilio/darganfod, modelu rhagfynegol, creu, dadansoddi ymddygiad, datblygu damcaniaeth, moeseg, ymyriadau a thechnoleg alluogi.

Maria de la Puerta Fernández (IBERS) A new open dataset for rangeland and pasture management in Namibia

Caiff y seminarau hyn eu trefnu yn rhan o ganolfan ymchwil Ein Byd sydd wedi’i alluogi gan Ddeallusrwydd Artiffisial (Gwthio Dynoliaeth yn ei Blaen), llwyfan trawsddisgyblaethol sy’n dwyn ynghyd ymchwilwyr ac ymarferwyr sy’n gweithio ym maes deallusrwydd artiffisial a gwyddor data ar lefelau lleol, rhanbarthol a rhyngwladol. Nod y gyfres o seminarau yw tynnu sylw at natur amlddisgyblaethol ymchwil deallusrwydd artiffisial a gwyddor data mewn meysydd megis archwilio/darganfod, modelu rhagfynegol, creu, dadansoddi ymddygiad, datblygu damcaniaeth, moeseg, ymyriadau a thechnoleg alluogi.

Will Robinson (Cyfrifiadureg) An Expanded Out-of-Distribution Testing Framework for Deep Learning

Caiff y seminarau hyn eu trefnu yn rhan o ganolfan ymchwil Ein Byd sydd wedi’i alluogi gan Ddeallusrwydd Artiffisial (Gwthio Dynoliaeth yn ei Blaen), llwyfan trawsddisgyblaethol sy’n dwyn ynghyd ymchwilwyr ac ymarferwyr sy’n gweithio ym maes deallusrwydd artiffisial a gwyddor data ar lefelau lleol, rhanbarthol a rhyngwladol. Nod y gyfres o seminarau yw tynnu sylw at natur amlddisgyblaethol ymchwil deallusrwydd artiffisial a gwyddor data mewn meysydd megis archwilio/darganfod, modelu rhagfynegol, creu, dadansoddi ymddygiad, datblygu damcaniaeth, moeseg, ymyriadau a thechnoleg alluogi.

Yr Athro Gennady Mishuris, (Yr Adran Fathemateg) Can AI help to predict the average toughness of a heterogeneous material undergoing fracture?

Caiff y seminarau hyn eu trefnu yn rhan o ganolfan ymchwil Ein Byd sydd wedi’i alluogi gan Ddeallusrwydd Artiffisial (Gwthio Dynoliaeth yn ei Blaen), llwyfan trawsddisgyblaethol sy’n dwyn ynghyd ymchwilwyr ac ymarferwyr sy’n gweithio ym maes deallusrwydd artiffisial a gwyddor data ar lefelau lleol, rhanbarthol a rhyngwladol. Nod y gyfres o seminarau yw tynnu sylw at natur amlddisgyblaethol ymchwil deallusrwydd artiffisial a gwyddor data mewn meysydd megis archwilio/darganfod, modelu rhagfynegol, creu, dadansoddi ymddygiad, datblygu damcaniaeth, moeseg, ymyriadau a thechnoleg alluogi.

Tossapon Boongoen (Cyfrifiadureg) Imperfect Data: Challenge, Previous and Future work

Caiff y seminarau hyn eu trefnu yn rhan o ganolfan ymchwil Ein Byd sydd wedi’i alluogi gan Ddeallusrwydd Artiffisial (Gwthio Dynoliaeth yn ei Blaen), llwyfan trawsddisgyblaethol sy’n dwyn ynghyd ymchwilwyr ac ymarferwyr sy’n gweithio ym maes deallusrwydd artiffisial a gwyddor data ar lefelau lleol, rhanbarthol a rhyngwladol. Nod y gyfres o seminarau yw tynnu sylw at natur amlddisgyblaethol ymchwil deallusrwydd artiffisial a gwyddor data mewn meysydd megis archwilio/darganfod, modelu rhagfynegol, creu, dadansoddi ymddygiad, datblygu damcaniaeth, moeseg, ymyriadau a thechnoleg alluogi.

Symposiwm Canolfan Ymchwil Deallusrwydd Artiffisial Ein Byd sydd wedi’i alluogi (Gwthio Dynoliaeth yn ei Blaen)

Dewch i adnabod y Ganolfan Ymchwil.

Estynnir croeso cynnes i chi am gyfarfod anffurfiol gyda gwin a lluniaeth ysgafn yn y ‘T’ŷ Trafod Ymchwil’ ar noson y 5ed o Hydref.

Gwahoddir ymchwilwyr i ymuno â ni i gael gwybod am y cynlluniau sydd ar ddod gan Ganolfannau Ymchwil Prifysgol Aberystwyth Canolfannau Ymchwil : Ymchwil, Busnes ac Arloesi , Prifysgol Aberystwyth.

Bydd hyn hefyd yn rhoi cyfle i ymweld â’r Tŷ Trafod Ymchwil , a dysgu sut i ddefnyddio a chadw’r gofod newydd, a fydd ar gael i bob ymchwilydd.

DA – Symposiwm ‘Gwthio Dynoliaeth yn ei Blaen’

Bydd y Symposiwm yn darparu llwyfan trawsddisgyblaethol sy’n dwyn ynghyd ymchwilwyr ac ymarferwyr o ddisgyblaethau lluosog ar lefelau lleol, rhanbarthol a rhyngwladol.

Dolen i’r Rhaglen Symposiwm DA

Ysgol Haf DA Aberystwyth | Ysgol Haf AI Aberystwyth

Hoffem eich gwahodd i ddod i’r ail Ysgol Haf DA i Ddechreuwyr yn Aberystwyth a gynhelir yn Aberystwyth rhwng 17 a 21 Gorffennaf. Mae’r ysgol, a gyllidir gan y Ganolfan DA ac Ysgol y Graddedigion, yn anelu at gefnogi datblygiad gyrfa ymchwilwyr.

Bydd yr ysgol yn gwrs dwys wyneb yn wyneb, wythnos o hyd gyda chymysgedd o seminarau rhyngweithiol, darlithoedd a sesiynau ymarferol. Canlyniadau dysgu arfaethedig yr ysgol yw:

1. Llunio problem ymchwil y gellir mynd i’r afael â hi gan ddefnyddio dulliau DA.

2. Ymgyfarwyddo â Python ar gyfer prosesu data a chymhwyso dulliau DA.

3. Penderfynu pa ddull DA fyddai’n gweddu orau i fynd i’r afael â’r broblem benodol.

4. Dylunio a gweithredu llwybr prosesu data a modelu personol.

5. Gwerthuso perfformiad y llwybr o ran cywirdeb, cadernid a defnyddioldeb.

6. Rhoi cyflwyniad.

Mae’r ysgol ar agor i unrhyw un (ar unrhyw lefel ac o unrhyw ddisgyblaeth) sydd â diddordeb mewn cymhwyso DA i’w hymchwil ac sydd â set ddata mewn llaw. Byddai rhywfaint o wybodaeth am raglennu yn fanteisiol, ond darperir cefnogaeth i’r rhai nad oes ganddynt brofiad blaenorol o raglennu. Anogir myfyrwyr ymchwil uwchraddedig ac ymchwilwyr ar ddechrau eu gyrfa yn arbennig i ymgeisio.

Disgwylir i’r ymgeiswyr fynychu’r ysgol gyfan a fydd yn rhedeg drwy’r dydd o ddydd Llun i ddydd Gwener. Darperir cinio a byrbrydau.

Melin Drafod y Ganolfan Deallusrwydd Artiffisial | AI Hub Sandpit

Bydd y Ganolfan Ymchwil DA yn cynnal melin drafod rhyngddisgyblaethol i bob disgyblaeth o fewn PA i weithio gyda’i gilydd i ddatblygu cynigion ynghylch y ddwy thema ganlynol: DA Cymhwysol Datblygu DA Sylfaenol (mewn unrhyw faes) Noder bod croeso i ymchwilwyr ôl-ddoethurol wneud cais i gymryd rhan yn y felin drafod.

Symposiwm Canolfan Ymchwil Deallusrwydd Artiffisial Ein Byd sydd wedi’i alluogi gan DA (Gwthio Dynoliaeth yn ei Blaen)

Bydd y Symposiwm Canolfan Ymchwil DA ‘Ein Byd sydd wedi’i alluogi gan DA (Gwthio Dynoliaeth yn ei Blaen) yn darparu llwyfan trawsddisgyblaethol sy’n dwyn ynghyd ymchwilwyr ac ymarferwyr o ddisgyblaethau lluosog ar lefelau lleol, rhanbarthol a rhyngwladol. Y nod yw rhoi llwyfan i waith ymchwil academyddion, ymarferwyr a myfyrwyr ymchwil ym Mhrifysgol Aberystwyth a’i rhwydweithiau o randdeiliaid.

Ysgol Haf DA Aberystwyth | Ysgol Haf AI Aberystwyth

Hoffai’r Ganolfan DA eich gwahodd i ddod i’r Ysgol Haf DA gyntaf i Ddechreuwyr yn Aberystwyth a gynhelir yn Aberystwyth rhwng 15 a 19 Awst. Bydd hwn yn gwrs dwys wyneb yn wyneb, wythnos o hyd gyda chymysgedd o seminarau rhyngweithiol, darlithoedd a sesiynau ymarferol. Canlyniadau dysgu arfaethedig yr ysgol yw:

1. Llunio problem ymchwil y gellir mynd i’r afael â hi gan ddefnyddio dulliau DA.

2. Ymgyfarwyddo â Python ar gyfer prosesu data a chymhwyso dulliau DA.

3. Penderfynu pa ddull DA fyddai’n gweddu orau i fynd i’r afael â’r broblem benodol.

4. Dylunio a gweithredu llwybr prosesu data a modelu personol.

5. Gwerthuso perfformiad y llwybr o ran cywirdeb, cadernid a defnyddioldeb.

6. Rhoi cyflwyniad.

Mae’r ysgol yn agored i unrhyw un (o unrhyw ddisgyblaeth) sydd â diddordeb mewn cymhwyso DA i’w hymchwil ac sydd â set ddata mewn llaw. Byddai rhywfaint o wybodaeth am raglennu yn fanteisiol, ond darperir cefnogaeth i’r rhai nad oes ganddynt brofiad blaenorol o raglennu. Anogir myfyrwyr ymchwil uwchraddedig ac ymchwilwyr ar ddechrau eu gyrfa yn arbennig i ymgeisio.

Disgwylir i’r ymgeiswyr fynychu’r ysgol gyfan a fydd yn rhedeg drwy’r dydd o ddydd Llun i ddydd Gwener. Darperir cinio a byrbrydau.

Melin Drafod y Ganolfan Deallusrwydd Artiffisial | AI Hub Sandpit

Bydd y Ganolfan Ymchwil DA yn cynnal melin drafod rhyngddisgyblaethol i bob disgyblaeth o fewn PA i weithio gyda’i gilydd i ddatblygu cynigion ynghylch y ddwy thema ganlynol: DA Cymhwysol Datblygu DA Sylfaenol (mewn unrhyw faes) Noder bod croeso i ymchwilwyr ôl-ddoethurol wneud cais i gymryd rhan yn y felin drafod.

CYFLWYNO’R GANOLFAN DA

Yn rhan o strategaeth Ymchwil ac Arloesi’r Brifysgol, penderfynwyd sefydlu Canolfannau ymchwil amlddisgyblaethol mewn tri maes ymchwil strategol. O dan arweiniad Christine Zarges, Helen Miles, Huw Morgan, Jungong Han, Otar Akanyeti, Reyer Zwiggelaar, a Sophie Bennett-Gillison, mae’r Ganolfan DA yn croesawu cyfranogiad o bob rhan o’r gymuned ymchwil i ddatblygu mentrau ymchwil newydd a darparu cymorth i groesi ffiniau disgyblaethol. Gweler y ddogfen sydd ynghlwm am fwy o fanylion.

Fel man cychwyn ar y daith hon bydd y Ganolfan DA yn cynnal gweithdy ar 4 Ebrill 2022 rhwng 12-3yp. Bydd cinio ar gael tua 1yp. (Manylion i ddilyn wrth gofrestru)

Diben y gweithdy fydd:

• Cyflwyno’r Ganolfan DA

• Dod ag ymchwilwyr sydd â diddordeb mewn materion/cymwysiadau DA allweddol at ei gilydd

• Helpu i feithrin rhwydweithio

• Chwilio am syniadau ymchwil cymhwyso DA a DA cydweithredol

Gobeithio y bydd modd i chi ymuno â ni yn y digwyddiad ac edrychwn ymlaen at eich gweld yno.